Wat zijn obstakels voor een succesvolle implementatie van AI?

In 2023 constateerde Gartner dat 79% van de bedrijfsstrategen de inzet van AI cruciaal achten voor het succes van hun firma in de komende twee jaar. Maar dat in slechts 20% AI ook daadwerkelijk in de dagelijkse werkzaamheden geïntegreerd is. Het blijkt dat de succesvolle implementatie van AI hangt op twee zaken: (1) wat AI concreet kan – dat verbetert in hoog tempo – en (2) de wil van de mensen om AI werkelijk in hun werk te integreren.

In de Harvard Business Review van februari 2025 beschrijft Julian De Freitas, Assistent Professor aan de Harvard Business School, de vijf obstakels voor een succesvolle implementatie en hoe die te adresseren. Wat hij beschrijft is volledig in lijn met wat wij van Hi automation ervaren tijdens onze implementaties:

  1. AI is te ondoorzichtig – een “black box”.
  2. AI heeft geen emotie
  3. AI is niet voldoende flexibel
  4. AI is te autonoom
  5. Mensen willen liever interactie met mensen


Daarbovenop leeft de algemene zorg dat de invoering van AI ten koste gaat van banen. Dat de kans toeneemt dat data met kwaadaardige intentie wordt ingezet. En dat pakweg de helft van de mensen denkt dat er een dag komt dat AI de mensheid zal aanvallen. AI implementeren binnen deze algemene context is al een stevige uitdaging. En dan moeten bij een concrete implementatie binnen een bedrijf ook nog eens de bovengenoemde obstakels geadresseerd worden.

Dat de mens centraal moet staan bij de implementatie en het verdere gebruik van AI is derhalve evident. Vanaf het begin goed in contact zijn en diep begrijpen wat de onderliggende emoties en behoeften zijn, is cruciaal. Deze effectief te adresseren is geen sinecure. Een uitleg in het kader van een obstakel kan op zichzelf weliswaar logisch zijn om die zo te doen, maar kan juist het tegengestelde effect hebben en weerstand verder opbouwen.

Deze post is bedoeld om u op deze zaken te wijzen en niet om er dieper op in te gaan. Daarvoor is de materie te complex. Het HBR-artikel geeft u een eerste, wat diepere indruk. Samen met ons dochterbedrijf Hi Automation beschikken de Axisto Group over de kennis en praktijkervaring en helpen u graag verder.

Relevant artikel: Hoe realiseer je snel een duurzame verandering?

Gerelateerde cases

De prestatie varieerde sterk en dat moest stoppen

Een van de grootste staalproducenten ter wereld zat midden in een vijfjarig programma om blijvend op het niveau van de wereldtop te presteren. In de grootste fabriek hoopte men dat Six Sigma de resterende procesvariatie zou wegnemen. Het team ontdekte dat de helft van die variatie voortkwam uit goedbedoelde ingrepen van de operators zelf. De…

Groei overspoelde de innovatieafdeling

De groeiende vraag naar nieuwe productvarianten en engineeringwijzigingen overspoelde de innovatieafdeling van een snelgroeiend elektronicabedrijf. Ontwerpfouten kwamen pas in de productie aan het licht, crashacties verdrongen projecten die op schema lagen, en meer engineers aannemen maakte het erger. Binnen zes maanden na start samenwerking met Axisto was de output weer betrouwbaar, en was de time-to-market…

Het nieuwe systeem kostte de engineers juist tijd

Het bleek dat de Engineers veel repetitieve, handmatige handelingen zoals klikken, kopiëren en plakken deden die RPA uitstekend kon overnemen. De invoering van softwarerobots leverde een besparing op van ruim 5,5 manjaar en de tijdsbesparing loopt nog steeds verder op…..

Gerelateerde insights

Waarom zoveel Industry 4.0-projecten vastlopen voordat ze echte waarde leveren

Industry 4.0-projecten lopen meestal niet vast door technologie. Ze lopen vast omdat organisaties digitalisering benaderen als een technologietraject, terwijl echte waarde pas ontstaat wanneer strategie, operatie, governance, leiderschap en gedrag mee veranderen. Dat is de kern van het probleem. En precies daarom zien veel CEO’s en COO’s dat de digitale ambitie in hun organisatie groter…

AI en Agentic Automation in 2026

Van pilots naar prestaties op industriële schaal AI is niet langer de beperkende factor. De invoering met aantoonbare ROI is dat wél. Binnen industriële organisaties is het aantal AI-pilots vermeervoudigd, tools zijn volwassen geworden en investeringen blijven toenemen. Toch herkennen veel executives een bekend patroon: veelbelovende experimenten die niet leiden tot duurzame operationele prestaties, omdat…

Verschuiving in Europa’s ESG-beloning: Tussen Doel en Pragmatisme

Europa laat ESG-leiderschap niet los — het verfijnt het. De stevige regelgevingsbasis van het continent, van CSRD tot SFDR, blijft overeind. Maar de uitvoering wordt nu genuanceerd met oog voor flexibiliteit, concurrentiekracht en industriële relevantie. Het gaat hier niet om ESG versus groei. Het gaat om ESG ten behoeve van veerkrachtige groei. En dat is…