Halvering van de productiecyclustijd

Context en uitdaging

Toonaangevende fabrikant van maatwerk precisieonderdelen.

  • Complex productieproces met meerdere processtappen verdeeld over meerdere machines.
  • Productkwaliteit wordt bij de eerste stap bepaald, maar kan pas bij de laatste worden vastgesteld.
  • Deze feedbackcyclus (dus de productiecyclus) moet sneller om onnodig productieverlies te voorkomen.

De productietijd met 50% verlagen (twee in plaats van vier weken).

Het bedrijf is zeer bedreven in Six Sigma, waarmee het de cyclustijd al had verkort van elf tot vier weken. De traditionele Six Sigma-suite met tools kon het bedrijf echter niet verder helpen.

Aanpak

  • Als eerste stap werd de productie geanalyseerd met process mining: Er werden grote verschillen in tacttijden tussen werkstations gevonden.
  • Werkstations werden opnieuw samengevoegd om de tacttijden weer in balans te brengen: Deze moesten daarom worden gesynchroniseerd met het proces van de onderaannemer.
  • Bovendien kwam er meer tijd beschikbaar voor preventief onderhoud.

Resultaten

  • Productietijd gehalveerd van 4 naar 2 weken.
  • Goede flow tussen het eigen bedrijf en dat van de onderaannemer; zonder verspilling.
  • Verkorte feedbackloop voor kwaliteit, waardoor de kwaliteits-kosten flink werden gereduceerd
  • Lagere operationele kosten.

Gerelateerde cases

Meer verwerkingscapaciteit voor een containerterminal door betere efficiëntie

Betere terminalefficiëntie voor snellere doorlooptijden van vrachtwagens en schepen door betere planning met het Axisto Planning Platform.

Radicale kostenreductie

Een automotive OEM moest fors zijn kosten fors verlagen. Dat lukte met Zero-based Alignment en kreeg daardoor ook een nieuwe toekomst.

Betere productiebeheersing in de metaalbewerking

Een metaalbewerker was door weinig aandacht voor processen en snelle groei uit controle geraakt. Een goed operating model veranderde dit.

Gerelateerde insights

AI en Agentic Automation in 2026

Van pilots naar prestaties op industriële schaal AI is niet langer de beperkende factor. De invoering met aantoonbare ROI is dat wél. Binnen industriële organisaties is het aantal AI-pilots vermeervoudigd, tools zijn volwassen geworden en investeringen blijven toenemen. Toch herkennen veel executives een bekend patroon: veelbelovende experimenten die niet leiden tot duurzame operationele prestaties, omdat…

Wat zijn obstakels voor een succesvolle implementatie van AI?

Succesvolle implementatie van AI hangt op twee zaken: (1) wat AI concreet kan – dat verbetert in hoog tempo – en (2) de wil van de mensen om AI werkelijk in hun werk te integreren.

Introductie in Kunstmatige Intelligentie

Dit artikel is een introductie in het veld van de Kunstmatige Intelligentie en verkent verschillende sub-specialismen.