Wat is Kunstmatige Intelligentie?
Kunstmatige intelligentie (AI) is een tak van de informatica die systemen of machines bouwt voor taken die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen:
- Leren: prestaties verbeteren op basis van ervaring of data (machine learning).
- Redeneren: problemen oplossen, beslissingen nemen, conclusies trekken.
- Waarnemen: zintuiglijke input interpreteren zoals beeld (computer vision) of geluid (spraakherkenning).
- Taalbegrip: menselijke taal verwerken, genereren en begrijpen (natural language processing, NLP).
- Handelen: interactie met de omgeving (autonome robots, zelfrijdende auto’s).
Er zijn grofweg twee typen AI:
- Smalle/beperkte AI (Weak AI): Gespecialiseerd in één taak (bijv. chatbots, aanbevelingssystemen, spraakassistenten). Het grootste deel van de huidige AI valt hieronder.
- Algemene AI (Strong AI): Een theoretische vorm van AI die kennis kan begrijpen, leren en toepassen over domeinen heen, vergelijkbaar met een mens. Dit type AI is nog sterk onderwerp van onderzoek en debat.
Belangrijke AI-technieken:
- Machine learning: Algoritmen leren patronen uit data.
- Deep learning: Neurale netwerken met veel lagen, geïnspireerd op het brein; gebruikt voor o.a. beeldherkenning en NLP.
- Reinforcement learning: Een systeem leert via vallen en opstaan met feedback (beloningen/straffen).
Eerst de basis op orde
De implementatie van AI begint met een solide datafundament. Veel organisaties worstelen echter met gefragmenteerde of ontbrekende data, onduidelijke strategieën en verouderde technologie. Dit belemmert data-toegang, het gebruik, de governance en uiteindelijk de waardecreatie.
Bij Axisto Group helpen we eerst uw datafundament op te bouwen en ontwikkelen we vervolgens AI-oplossingen die impact maken. Met onze expertise in datastrategie en AI leveren we maatwerk dat uw operatie transformeert en klantervaring én enterprise-ervaring versterkt.
Voorspellende en voorschrijvende analyses
Met onze voorspellende en voorschrijvende analysetrajecten kunt u niet alleen toekomstige trends voorzien, maar ook de beste handelingsopties bepalen. Voorspellende analyses gebruiken historische data en machine-learning algoritmen om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, zodat u voor de zaken voor blijft.
Voorschrijvende analyses gaan een stap verder: ze analyseren die voorspellingen en adviseren concrete acties om gewenste uitkomsten te realiseren. Deze dubbele aanpak stelt u in staat om met vertrouwen data-gedreven beslissingen te nemen, processen te optimaliseren en groei te versnellen. Met onze maatwerkoplossingen zet u inzichten om in actie en wordt uw organisatie effectiever.
