Bedrijf:
Aannemer voor onderhoud van spoorweginfrastructuur.
Uitdaging:
Onderhoud waarmee inspectie wordt uitgevoerd via camera’s langs de spoorlijn.
Technologie voor voorspellend onderhoud invoeren om inspectie te stroomlijnen en te verbeteren.
Werkwijze:
- Data over uitgevoerde inspecties verzamelen om een grote test set met waarnemingen te creëren.
- Een zelflerend algoritme ontwikkelen (gebaseerd op neurale netwerken) om de inspectie te automatiseren.
- Valse positieven (beoordeeld als oké, maar in feite niet oké) en valse negatieven (beoordeeld als niet oké, maar in feite oké) tot een minimum beperken.
- De software in de liveomgeving testen en valideren.
- De software overdragen aan de onderhoudsafdeling.